Bu eğitim, katılımcılara Keras kütüphanesini kullanarak derin öğrenme algoritmalarını geliştirme ve uygulama becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Eğitim, yapay sinir ağları (ANNs), evrişimsel sinir ağları (CNNs), uzun kısa süreli bellek (LSTMs) gibi temel derin öğrenme modellerinden başlayarak, çekişmeli üretici ağlar (GANs), derin pekiştirmeli öğrenme (Deep Reinforcement Learning) ve transformers gibi daha ileri düzey modellerin kullanımını kapsar. Katılımcılar, veri seti hazırlamadan model eğitimi ve değerlendirmesine kadar tüm süreci adım adım öğrenecek, Keras’ın sunduğu araçları kullanarak gerçek dünya problemlerine çözüm geliştireceklerdir.

Eğitim sonunda katılımcılar;

• Keras hakkında bilgi sahibi olur ve kullanabilir
• Derin öğrenme algoritmalarının kodlamasını Python-Keras ile yapabilir.
• Keras kullanımı: Model oluşturma, model optimizasyonu,hiperparametre ayarlaması,  derin öğrenme modelini eğitme, modelin değerlendirilmesi, öğrenim aktarımı ve tahmin yapma gibi adımların pratik uygulamalarını gerçekleştirebilir.
• Uygulama örnekleri: Görüntü sınıflandırma, doğal dil işleme, zaman serisi tahmini, öğrenme aktarımı gibi gerçek dünya problemlerine Keras ve derin öğrenme modelleriyle uygulama geliştirebilir.
• Kendi projelerini geliştirip portföy oluşturabilirler. İleri düzey konulara yönelik ek eğitimler alarak bilgilerini derinleştirebilir ve daha fazla uzmanlık kazanabilirler. Kariyer fırsatlarını değerlendirme veya freelance projeler üstlenme imkanı bulabilirler.
• Ayrıca, topluluklara katılarak ağlarını genişletebilir, profesyonel bağlantılar kurabilirler ve araştırma yaparak yeni keşifler ve yayınlar oluşturabilirler.