Bu eğitim kapsamında, gerçek hayat örnekleri kullanılarak makine öğrenmesi temel prensipleri anlatılmaktadır. Katılımcılara kendi makine öğrenme modellerini oluşturmanın yolu gösterilmektedir. Eğitimin en önemli özelliklerinden biri, Python dilinde hazırlanan kod şablonlarının verilmesi ve bu şablonların katılımcıların kendi problemlerinde kullanabilecek şekilde tasarlanmasıdır.

Bu kursta amaçlanan, hiç bilmeyen ve yeni başlayan birisini makine öğrenmesi konusunda uzman seviyesine çıkarmaktır. Adım adım, makine öğrenmesi dünyasına giriş yapılacak ve her bölümde farklı yetenekler kazandırılarak makine öğrenmesi ve bir alt çalışma alanı olarak görülebilecek veri bilimi konularındaki gerçek uygulamalar hakkında fikir verilecektir. Ayrıca güncel ve gözde konular olan derin öğrenme veya arttırımlı öğrenme gibi konulara da giriş yapılacak ve bu kavramların kullanımları ve uygulamaları örnekler üzerinden gösterilecektir.

• Python kullanarak makine öğrenmesi algoritmaları geliştirebilecek.
• Makine öğrenmesi algoritmalarını gerçek hayat problemlerine uygulayabilecek.
• Veri ön-işleme aşamalarını kavrayacak.
• Tahmin, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmalarıyla çalışacak.
• Derin öğrenme ve doğal dil işleme projeleri geliştirebilecek.
• Model seçimi ve kollektif öğrenme konularına hakim olacak.
• Birliktelik kural çıkarımı ve arttırımlı öğrenme üzerine tecrübe kazanacaktır.