Bu eğitimin amacı, analitik programlamaya yeni başlayan veri bilimcilerin, Python ve R dâhil çoklu programlama dillerini bir arada kullanarak veri bilimi projelerinde iş akışı verimliliğini artırmalarını sağlamak ve buluta dayalı, isteğe bağlı bir hesaplama ortamıyla tanışmalarını sağlamaktır. Eğitim, önceden bilgisayar yazılımı kullanma deneyimine sahip, ancak bu programlama dilleri konusunda önceden bir deneyimi bulunması gerekmeyen katılımcılara yönelik olarak tasarlanmıştır ve bir müşteri kaybı (churn) tahmini vaka çalışması üzerinden birleşik bir geliştirme deneyimi sunmayı amaçlamaktadır.
Eğitimin Amaçları
Bu eğitim sonunda katılımcıların, kod düzenleyici ortamında ilgili eklentiyi kullanarak Python ve R dâhil çoklu dillerde kod geliştirebilmesi ve çalışma ortamını GitHub ile bütünleştirerek sürüm kontrolü ve ekip iş birliği sağlayabilmesi hedeflenmektedir. Ayrıca katılımcıların bulut nesne depolama, veri gölleri ve Snowflake gibi platformlar dâhil olmak üzere farklı kaynaklardan veriye erişip veriyi dönüştürebilmesi ve zenginleştirebilmesi, farklı programlama dilleri genelinde makine öğrenmesi modelleri için veriyi keşfedip temizleyerek hazırlayabilmesi amaçlanmaktadır. Eğitim kapsamında müşteri kaybı olasılığı en yüksek olan müşterileri belirlemeye yönelik tahminsel modellerin kurulması, ayarlanması ve değerlendirilmesi ile bu modellerin gerçek zamanlı öngörüler üreterek iş süreçlerine katkı sağlayacak şekilde üretime alınması da hedeflenmektedir.
