Eğitim, sağlık verilerinin analizi, hastalık teşhisi ve tedavi önerileri gibi uygulama alanlarını kapsar. Katılımcılar, veri ön işleme, özellik mühendisliği, makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin sağlık verilerine nasıl uygulanacağını öğrenir. Ayrıca, hastalık tahminleri, görüntü analizi ve doğal dil işleme gibi konular hakkında gerçek dünya örnekleri ile uygulamalı bilgiler edinirler.
Eğitimin Amaçları
Bu eğitimin amacı; katılımcılara sağlık alanında yapay zekânın kullanımı hakkında bilgi vermektir. Eğitim sonunda katılımcılar;
- Sağlıkta yapay zekanın kullanımını anlayacak, makine öğrenmesi ve derin öğrenme tekniklerini sağlık verilerine uygulayacak,
- Sağlık veri ekosistemleri ve veri yönetimi stratejilerini geliştirme yeteneği kazanır
- Sağlıkta NLP ve görüntü işleme projelerini gerçekleştirebilecek yetkinliklere sahip olacaklardır.
