Veri Bilimi Eğitimi, öğrencilere veri bilimi konusunda kapsamlı bir bakış açısı kazandırmayı ve bu alanda bilgi ve becerilerini geliştirmeyi amaçlayan bir eğitim programıdır. Bu eğitim; öğrencilere veri kavramlarını, veri analizi tekniklerini, veri madenciliği yöntemlerini ve makine öğrenimi algoritmalarını öğretmeyi hedeflemektedir. Eğitim süresince veri biliminin temel bileşenleri, veri toplama ve saklama yöntemleri ile veri analizi araçları detaylı bir şekilde ele alınacaktır.

Eğitimin genel amacı, öğrencilere veri bilimi konusunda bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Bu amaç doğrultusunda:

• Veri biliminin temel kavramlarının ve bileşenlerinin öğretilmesi,
• Öğrencilere veri analizi ve veri madenciliği yöntemlerinin kazandırılması,
• Makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında temel bilgi verilmesi sağlanacaktır.

Bu eğitimi tamamlayan her öğrenci:

• Veri kavramını tanımlar ve veri türlerini anlar.
• Veri analizi türleri ve veri kaynakları hakkında bilgi sahibi olur.
• Açık veri kaynaklarını tanır ve bu kaynakları kullanır.
• Verilerin saklama yöntemlerini öğrenir ve uygular.
• Nicel ve nitel veriler arasındaki farkı anlar ve bu verileri etkin bir şekilde kullanır.
• Veri biliminin temel bileşenlerini ve veri madenciliği kavramlarını açıklar.
• Veri madenciliği modelleri ile tanımlayıcı veri madenciliği modelleri hakkında bilgi sahibi olur.
• Makine öğrenimi ve denetimli, denetimsiz, yarı denetimli ve takviyeli makine öğrenimi algoritmaları hakkında bilgi sahibi olur.
• Derin öğrenme ve uygulama alanları hakkında bilgi sahibi olur.
• Tanımlayıcı istatistik kavramlarını öğrenir ve merkezî eğilim ile dağılım ölçülerini hesaplar.
• Büyük veri kavramını ve büyük veriyi oluşturan unsurları açıklar.
• Veri bilimi sürecini ve veri madenciliği metodolojilerini öğrenir.
• Veri bilimi sürecinde kullanılan araçlar hakkında bilgi sahibi olur ve bu araçları projelerinde kullanır.
• Alanıyla ilgili eğitim ve öğretim süreçlerinde gerekli becerileri sergiler.
• Bilgi ve iletişim teknolojilerini etkin olarak kullanır ve etkili iletişim yöntemlerini uygular.
• Meslektaşlarıyla bilgi ve deneyim paylaşımına açıktır ve bu süreçlerde aktif rol alır.

Bu eğitim, veri bilimi konusunda temel bilgi edinmek ve bu alanda projeler geliştirmek isteyen tüm öğrencilere yöneliktir. Özellikle veri analizi, veri madenciliği ve makine öğrenimi gibi konularda kendini geliştirmek isteyen her seviyeden öğrenci için uygundur.