Bu eğitim programı, katılımcılara Google Cloud Platform (GCP) üzerinde bulut bilişim, büyük veri, veri yönetimi ve yapay zekâ konularında kapsamlı bilgi ve uygulama becerisi kazandırmayı hedeflemektedir. Eğitim dört ana bölümden oluşmakta olup; bulut bilişimin temel kavramları, hizmet modelleri (IaaS, PaaS, SaaS), GCP altyapısı ve güvenli erişim yönetimi gibi konularla başlamakta; ardından büyük verinin yapısı, işlenmesi ve GCP üzerindeki veri tabanı çözümleri detaylandırılmaktadır. ETL/ELT süreçleri, veri hatlarının kurulumu ve yönetimi, Dataflow ve Dataproc gibi araçlarla gerçek zamanlı veri işleme uygulamaları da eğitimde yer almaktadır. Son bölümde ise katılımcılar, BigQuery ML, AutoML ve Vertex AI kullanarak makine öğrenimi ve yapay zekâ modelleri geliştirme, dağıtma ve izleme gibi uçtan uca süreçleri uygulamalı olarak öğrenmektedir. Eğitim boyunca sunulan laboratuvar çalışmaları sayesinde katılımcılar, teorik bilgilerini pratikle pekiştirerek GCP üzerinde etkin veri işleme ve AI çözümleri geliştirme yetkinliği kazanmaktadır.
Eğitimin Amaçları
Bu eğitimin amacı, katılımcıların bulut bilişim, büyük veri ve yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını öğrenmelerini; Google Cloud üzerinde ölçeklenebilir veri hatları kurup yönetebilmelerini ve Vertex AI gibi yapay zekâ platformlarını etkin bir şekilde kullanabilmelerini sağlamaktır. Eğitimin sonunda katılımcıların, bulut tabanlı veri yönetim sistemleri ile makine öğrenimi çözümlerini iş süreçlerine entegre edebilecek bilgi ve beceriye sahip olmaları hedeflenmektedir.
- Bulut bilişimin temel özelliklerini açıklayabilir,
- IaaS, PaaS, SaaS hizmet modellerini ayırt edebilir,
- Google Cloud altyapısının bölge, alan, çok bölgeli yapı gibi kavramlarını açıklayabilir,
- IAM ve Cloud Identity ile güvenli erişim yönetimi yapabilir.
Büyük verinin 4V’sini (volume, variety, velocity, veracity) tanımlayabilir,
Batch ve streaming veri işleme arasındaki farkları örneklerle açıklayabilir,
Yapısal ve yapısal olmayan veriler için uygun depolama çözümlerini seçebilir,
